Deep Learning
বাংলা
Chapter 68

AI পোর্টফোলিও

AI Portfolio Building
📂 Portfolio = Your Real Resume
AI field-এ CV-এর চেয়ে portfolio অনেক বেশি ওজনদার। Recruiter ৩০ সেকেন্ডে decide করবে — তাই signal/noise ratio high রাখা চাই।

Portfolio-এর ৫টি Pillar

  1. GitHub — code quality + activity।
  2. Personal site — story + project showcase।
  3. Hugging Face — model/dataset/space।
  4. Writing — blog/Twitter — thinking দেখায়।
  5. Demos — live, clickable, video।

GitHub Optimization

  • Profile README — niche, stack, top 3 project, contact।
  • Pinned 6 repo — শুধু best গুলো।
  • প্রতিটি repo-তে: clear README, demo GIF/video, install steps, architecture diagram, result/metric, license।
  • Green contribution graph — consistency দেখায়।
  • Open-source PR — credibility।

Project Selection — Quality > Quantity

৩-৫টা strong project = ২০টা half-baked-এর চেয়ে ভাল।

একটি Portfolio-Worthy Project-এর শর্ত

  • Real problem solve করে (toy নয়)।
  • End-to-end — data → model → API → deploy → monitor।
  • Metric দেখানো (accuracy, latency, cost)।
  • Live demo link (Streamlit/HF Space/Vercel)।
  • Blog post / video explanation।
  • Architecture diagram।
  • Test + CI।

Ideal Portfolio Mix (5 projects)

  1. Foundation — scratch-built nanoGPT / CNN (depth দেখায়)।
  2. Vision — production object detection (YOLO + FastAPI + Docker)।
  3. NLP/LLM — fine-tuned domain LLM (LoRA + Ollama)।
  4. RAG/Agent — multi-source RAG with eval (RAGAS)।
  5. Industry/MLOps — full pipeline (Airflow + MLflow + monitoring)।

Personal Website

  • Domain — yourname.dev/.ai/.com।
  • Stack — Next.js/Astro + Tailwind, Vercel deploy।
  • Pages — Home (hero+highlight), Projects, Writing, About, Contact।
  • Project page — case study format (problem→solution→result→lesson)।
  • Fast load (Lighthouse 95+), mobile-friendly, dark mode।

Writing — Underrated Multiplier

  • Blog — মাসে ১টি deep post (Medium/dev.to/personal site)।
  • Twitter — সপ্তাহে ৩-৫টি build/learning thread।
  • LinkedIn — long-form post recruiter-এর জন্য।
  • Topics — "যা শিখলাম", "কীভাবে build করলাম", "X paper explained"।

Hugging Face Presence

  • ২-৩টি fine-tuned model upload (model card সহ)।
  • ১টি public dataset (Bangla হলে আরও মূল্যবান)।
  • ২-৩টি Space (Gradio demo)।
  • Profile bio + link।

Resume — One Page Rule

  • Top: name, role, link (GitHub/site/email)।
  • Experience — bullet-এ action verb + metric ("Reduced inference latency 5×")।
  • Project — top 3 with stack + link।
  • Education, skill — compact।
  • Buzzword না, evidence।
  • ATS-friendly (single column, standard font)।
💡 90-Day Portfolio Sprint
মাস ১: ১টা signature project end-to-end। মাস ২: blog series (৪ post) + site launch। মাস ৩: HF model upload + ১টা OSS PR + resume polish।
⚠️ Anti-pattern
  • "Titanic + MNIST + Iris" শুধু — beginner signal।
  • Tutorial-copy project (no twist)।
  • README ছাড়া repo — কেউ পড়বে না।
  • Live demo down।

সারসংক্ষেপ

✨ এই অধ্যায়ে যা শিখলাম
  • ৫ pillar — GitHub, site, HF, writing, demo।
  • ৫-project ideal mix।
  • Resume = evidence + metric।
  • 90-day execution sprint।
পূর্ববর্তী
AI ইন্টারভিউ প্রস্তুতি
পরবর্তী
AI স্টার্টআপ